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事件研究統計總覽
台股常見公告事件的歷史 base rate:每一類事件在歷史上發生後, 不同時間窗的平均異常報酬(CAR 與 BHAR 兩種基準並列,衝突時如實標示)。 所有數字出自本站事件研究引擎的統計輸出,非人工挑選。
哪一類公告會動價,動多久
統計基準日 2026-07-09。每一格是該類事件在該時間窗的平均異常報酬,格內標示這個數字出自哪一個基準(同時有兩個基準時取 BHAR,兩者結論衝突的族在下方卡片區標示)。加粗並帶 † 的格子通過多重檢定校正;未通過的照樣列出數字但不標記——不顯著也是結果,藏起來就成了選擇性揭露。沒有統計輸出的格顯示「—」。排序依事件數,不排名次。
| 事件類型 | 事件數 | 事件日當日 | 後 5 日 | 後 20 日 | 後 60 日 |
|---|---|---|---|---|---|
| 法說會召開 | 36,498 | +0.12%BHAR | +0.27%BHAR | +0.77%†BHAR | +2.57%†BHAR |
| 庫藏股買回宣告 | 3,974 | +2.71%†BHAR | +4.15%†BHAR | +6.37%†BHAR | +9.08%†BHAR |
| 庫藏股買回執行完成 | 3,943 | -0.51%†BHAR | -0.63%†BHAR | +0.68%†BHAR | +2.70%†BHAR |
| 股東會相關公告 | 1,987 | +0.34%†BHAR | — | +1.63%†BHAR | — |
| 非例行重大訊息 | 1,391 | +0.56%†BHAR | +1.79%†BHAR | +5.40%†BHAR | — |
| 股利政策公告 | 916 | +0.52%†BHAR | +2.28%†BHAR | +5.01%†BHAR | — |
| 處置股票解除 | 896 | -0.80%†CAR | -0.74%†CAR | +2.75%†BHAR | +5.56%†BHAR |
| 經營層異動 | 884 | +0.32%†BHAR | +1.62%†BHAR | +4.11%†BHAR | — |
| 其他重大訊息 | 765 | +0.35%†BHAR | +1.57%†BHAR | +5.90%†BHAR | — |
| 公司治理公告 | 764 | +0.40%†BHAR | +1.82%†BHAR | +3.39%†BHAR | — |
| 投資人說明會公告 | 501 | +0.94%†BHAR | +2.38%†BHAR | — | — |
| 市場監理公告 | 282 | — | -2.57%†CAR | — | — |
| 董事會決議公告 | 214 | — | +4.10%†BHAR | +8.54%†BHAR | — |
| 資產取得公告 | 186 | +0.66%†BHAR | +1.95%†BHAR | +6.24%†BHAR | — |
| 其他彙總事件 | 162 | — | — | +6.86%†BHAR | — |
| 增資公告 | 147 | — | +4.16%†BHAR | +9.47%†BHAR | — |
| 其他重大事項 | 145 | +0.55%†CAR | — | — | — |
| 資產處分公告 | 114 | — | — | +8.13%†BHAR | — |
| 背書保證公告 | 113 | — | +2.43%†BHAR | — | — |
| 併購公告 | 94 | — | — | +6.58%†BHAR | — |
| 澄清說明公告 | 91 | +0.99%†BHAR | — | — | — |
| 庫藏股相關重訊 | 73 | +1.31%†BHAR | +4.25%†BHAR | — | — |
† 通過 BH-FDR 多重檢定校正(q < 0.1)
全部 27 類事件
法說會召開
庫藏股買回宣告
庫藏股買回執行完成
股東會相關公告
非例行重大訊息
股利政策公告
處置股票解除
經營層異動
其他重大訊息
公司治理公告
投資人說明會公告
市場監理公告
債務發行公告
董事會決議公告
資產取得公告
其他彙總事件
增資公告
其他重大事項
董監質押變動
資產處分公告
背書保證公告
減資公告
董監質押解除
併購公告
澄清說明公告
庫藏股相關重訊
法說會公告
這些數字怎麼算出來的
以公開可得日為第 0 日,隔日才進場
事件的時間戳一律取「這則公告在官方公開源上實際可被查到的那一天」,不是公司內部決議日。且進場設在隔一個交易日——公告當天盤中就買進的假設,實務上對多數人不成立,用它算出來的報酬是拿不到的報酬。
兩種異常報酬基準各自獨立算,不擇優
CAR 以市場模型估計,再用安慰劑檢定校準:保留事件日期不變,隨機抽同一天的其他個股當假事件,看引擎會不會憑空產生報酬。BHAR 則對照規模與流動性相近的控制組。兩條路徑互不參照,結論衝突時兩個都印出來,不挑好看的那個。
每一格都過多重檢定校正
數百個統計格一起看,靠運氣就會冒出一批「顯著」。全部套 BH-FDR 校正,控制偽發現率。通過的加粗並標 †,未通過的照樣列出數字。
樣本不足就不輸出,不是補零
歷史事件數太少的類型,引擎不輸出任何時間窗的統計,這張矩陣裡也就沒有它的列。空白代表「這裡沒有可靠的數字」,不是「這裡的效果是零」——這兩件事差很遠,我們不用同一個符號表示。
看這頁前先懂四個詞
常見問題
這張表能拿來做交易策略嗎?
不行,本站不提供訊號也不做推薦。這裡列的是歷史 base rate——同一類事件過去發生後,平均而言價格走了多少。平均值不是預測值:同一格背後的個別事件散佈極廣,正負都有,而且事件發生時你事前並不知道自己抽到的是哪一個。把 base rate 當成理解事件的起點,不是當成進場理由。
為什麼同一格只給一個基準的數字,另一個去哪了?
格內標示了這個數字出自 CAR 還是 BHAR。兩個基準都有輸出時這裡取 BHAR,因為它涵蓋的窗口最完整;想同時看兩個基準並列,點進該事件類型的詳情頁,每個窗口的 CAR 與 BHAR 都逐列攤開。兩者結論衝突的事件類型,下方卡片區會明確標示,不會讓你只看到比較好看的那一個。
為什麼不顯著的數字還要列出來?
因為藏起來就變成選擇性揭露。只印顯著的格子,讀者會以為每個空白處都是「沒測」而不是「測了但沒過」,那是一種靠版面製造的假象。我們的做法是全部列出,通過校正的加粗標記,其餘照樣印。看到一整列都不顯著,那本身就是關於這類事件最有用的資訊。
為什麼有些事件類型完全不在這張表裡?
有 5 類事件的歷史樣本還太少,統計引擎不對它們輸出任何時間窗的結果,列進矩陣會是一整列破折號。它們仍然留在下方卡片區並標示「樣本累積中」——存在但資料不足,跟不存在是兩回事,我們不把它們從頁面上抹掉。
多重檢定校正是必要的嗎?
以這個規模而言是必要的。這裡掃過的是數十個事件類型乘上四個時間窗乘上兩個基準,幾百個統計格。純靠運氣,這種數量的檢定本來就會跑出一批 p < 0.05 的格子。BH-FDR 校正控制的正是「宣告為顯著的那批裡有多少是假陽性」。不做校正的事件研究表,好看得多,也不可信得多。
同一批事件,改看單一檔
這頁讀的是橫斷面:某一類公告在全部歷史發生時的表現。 要改看單一公司的序列——外資連買賣、內部人申報、鉅額印記、大戶集中度 排在同一條標日期的線上——請開個股聰明錢時間軸。